学大数据专业后悔死了（学大数据是我最后悔的决定）

大数据 专业会不会看似高大上实际是个坑？

先说前景

大数据专业的确是个非常有前景的专业，它是这个时代决定的，大数据专业是被看好的。且大数据不是什么新行业，已经十几年了很成熟，只是说近几年开始大力发展，市场人才需求量持续增加。

从薪资来看

就去年毕业生的薪资待遇来看，大厂的AI和大数据人才的薪资为30w左右，最高达50w，从学历分布来看，本科和研究生认识占比超95%，并且AI工程师的整体年龄都趋于年轻化。

就业方向

大数据专业未来就业有几个方向，看你是往工程方向走还是往数据分析方向走。工程方面会有数据仓库开发和数据平台开发两类。

数据分析会离业务最近，数据仓库处于技术与业务之间，数据平台开发会处于技术底层。

如何学习？

自学或者报班

先谈下我对报班的看法：报班是节省你时间，更好的入门的一个方式。成本就是：钱

个人觉得也不用排斥培训班，坦然接收就好，培训班里有老师和同学们互相交流，还能多认识一些人脉，还是一个挺好的选择。

如果时间或者金钱不允许，可不可以自学？也可以。

首先，多看书，多看论坛，关注一些有价值的公众号，里面会有很完善的知识体系。

学大数据技术的同时，不要忘记计算机基础知识，数据结构操作系统数据库原理等等。

相对来说自学会比报班的难度大很多，精力付出也多，不过能节约成本就是了。#大数据##找工作#

大数据分析太难了学的想哭，大家是不是也一样啊？

随着大数据热潮的兴起，越来越多的人群想要进入大数据行业，尤其是对于没有技术功底的人群来说，一般会考虑报一些大数据培训班来进行系统的学习，一段时间之后就忍不住吐槽，学大数据学得想哭。事实上，任何一门新技能的习得，肯定是需要付出努力的，尤其是在基础薄弱的情况下，学习难度可想而知。

然而近来也会有这样一种声音在网上：大数据太难学了，学大数据学得想哭。其实学习本来就没那么简单，但是如果努力了还学不好大数据，就应该好好反思自己的学习方法是不是出了问题。下面小编就带大家看看，大数据真有这么难学吗?

为什么觉得大数据难学?

不可否认确实有一些人学大数据纯粹是兴趣使然，但是大多数人都是冲着大数据行业高薪资好前景去的。因此学习的出发点可能就过于功利和急于求成，当然不是说不能因为这个去学习，而是绝大多数人只是一时的头脑发热，并没有考虑清楚怎样去学习，也并没有付出多少努力。最后浪费了不少时间，甚至还有的人报了培训班浪费了不少钱，后悔莫及地大呼：学大数据学得想哭!大数据真难学!大数据真有这么难学吗?还是你根本就没有下定决心努力去学习呢?希望大家在觉得学习很难的时候，问一问自己到底为此付出了多少努力，如果使用时是因为没有花费多少心血而没学好，那就没什么好抱怨的了。

这个时候，作为初学者，我们需要的就是摆正心态。大数据兴起的时间不长，但是热度空前，长远来看，大数据这门技能是值得花时间去学习和掌握的。在学习大数据之前，不妨先冷静下来问问自己，对于大数据行业是否真的有足够的兴趣，能否静下心来钻研学习。

在决定学习大数据之后，对大数据课程相对驳杂的知识体系，要做好心理准备。以学习大数据开发来说，不要将大数据开发看做一门与java、python等相似的IT语言，事实上，大数据更像是一门技术，其中包含的内容相对比较多。

正式开始大数据学习之前，做一些前期的准备，先购买一些相关的书籍，从网上找一些相关的资料去，详细了解究竟什么是大数据开发，然后根据自己的实际情况确定是自学，还是参加大数据培训班来学习。

前期的准备，要做到对于大数据的一些基本概念以及知识，有一定的了解。从java、linux、hadoop、hive、oozie、web、flume再到python、hbase、kafka、scala、spark，了解这些和大数据紧密相关的技术知识，对于后期的正式学习都是有好处的。

另外，网上各种交流学习的社群，也可以加入其中，和同样对大数据感兴趣的志同道合之士一起交流，一起学习，也能互相督促，大家一起学习进步。有条件的话，可以结识一些前辈老师或者行业大牛，这对于大数据学习以及以后的职业生涯也是有帮助的。

当你真正了解大数据这个行业的时候，才能更多的去理解并知道大数据的价值以及前景，也能更加坚定克服困难。也许真的学大数据学得想哭，但是依然想要深入其中，这就是大数据的魅力。任何一门新技能的学习，都是需要付出时间和精力的，作为新兴热门的大数据行业更是如此。

另一种情况是努力了，但是还是学不好大数据，这种很明显是学习方法不科学。不少自学大数据的小伙伴都有这样的经历，一开始什么都不懂，然后在百度到处搜索学习教程，缓存了各种各样的免费视频资料，今天看这个老师的，明天看那个老师的，最后好像什么都懂，但是又好像什么都弄不清楚。大数据分析太难了学的想哭这就是因为没有老师的指导，又缺乏学习的具体规划，没有系统全面的掌握知识，盲目的学习导致努力的方向根本就错了。因此其强烈建议那些本来就缺乏基础以及自律能力差的小伙伴，学习大数据一定要报培训班，只用花些钱就可以少许多弯路。

大数据需要学什么?

学大数据专业后悔死了（学大数据是我最后悔的决定）

大数据技术专业好吗？

我是一个大二在读环境工程专业的学生，我有个朋友就是学大数据技术的，我来说说我对这个专业的感受。

专业简介

大数据技术这个专业近些年还是挺热门的，现在大数据专业就业前景比较乐观。作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。因此在大数据这方面还是需要大量人才涌入的。

学习感受

但是大数据技术这个专业相对来说比较难学，就算你只求考试不挂科，还是要抓紧时间学习的，别人周六周日有时间出去玩，但是学这个专业的人就得抓紧时间学习，不然得话就跟不上学习节奏了。

就业方向

大数据专业就业方向很广泛，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;大数据运维和云计算方向:涉及的岗位诸如大数据运维工程师等;这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。

为什么说千万不要学数据科学与大数据

“数据科学与大数据技术性”技术专业是近些年才开设的新技术专业，一些人说不必学数据科学与大数据，是由于数据科学与大数据较为难学。

数据科学与大数据专业前景

数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。

数据科学与大数据专业就业方向

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。